Azure에서 제공하는 AI 및 머신러닝 서비스의 기본 개념을 익히고 싶다면 AI-900 (Microsoft Azure AI Fundamentals) 시험이 좋은 선택이다. AI-900은 초보자를 위한 AI 입문 시험으로, 프로그래밍 경험이 없어도 AI 개념과 클라우드 AI 서비스를 쉽게 이해할 수 있도록 구성되어 있다.
1. AI-900이란?
1-1. AI-900 개요
AI-900은 Azure에서 제공하는 인공지능(AI) 및 머신러닝(ML) 서비스의 개념과 활용법을 다루는 기초 레벨 시험이다.
주요 학습 내용
- AI 개념 및 머신러닝 기본 원리
- Azure의 AI 서비스 활용 방법
- 책임 있는 AI(윤리 및 공정성)
1-2. AI-900이 적합한 대상
- AI 및 머신러닝을 처음 배우는 사람
- 코딩 경험이 없는 비개발자 (기획자, PM, 관리자)
- 클라우드 AI 활용을 원하는 데이터 분석가, 개발자
- Azure AI 관련 상위 자격증(AI-102 등)을 준비하는 사람
2. AI-900 시험 개요
| 시험 이름 | Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) |
| 시험 시간 | 60분 |
| 문제 수 | 약 40~60문제 |
| 합격 점수 | 700점 이상 (최대 1000점) |
| 응시 비용 | 약 99달러 (국가별 상이) |
| 지원 언어 | 한국어 포함 |
| 시험 형식 | 객관식, 드래그 앤 드롭, 시나리오 기반 문제 |
3. AI-900 시험 주요 내용
3-1. AI 개념 및 머신러닝 기초 (25~35%)
- 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 차이점
- 지도 학습(Supervised Learning) vs 비지도 학습(Unsupervised Learning)
- 머신러닝의 주요 개념(회귀, 분류, 군집화)
3-2. Azure에서 머신러닝 활용 (15~25%)
- Azure Machine Learning 서비스 개요
- 데이터 준비, 모델 훈련 및 배포
- AutoML(자동화된 머신러닝)
3-3. Azure AI 서비스 활용 (30~40%)
- Azure Cognitive Services: 컴퓨터 비전, 자연어 처리(NLP), 음성 인식 등
- Azure Bot Service: AI 챗봇 구축
- Azure AI Search: 대규모 데이터 검색
3-4. 책임 있는 AI (15~20%)
- AI 윤리와 공정성(Bias, Fairness)
- 개인정보 보호 및 AI 보안
- AI 투명성과 책임감 있는 개발 원칙
4. AI-900 공부 방법
4-1. Microsoft 공식 학습 리소스 활용 (무료)
- Microsoft Learn – AI-900 공식 학습 경로
- AI 개념과 Azure 서비스 활용법을 단계별로 학습 가능
- 무료 실습 환경 제공
4-2. Azure AI 서비스 실습 (무료 계정 활용)
Azure는 무료 계정을 제공하므로, 직접 실습하면서 개념을 익히는 것이 효과적이다.
실습해야 할 주요 AI 서비스
- Azure Cognitive Services – 얼굴 인식, 언어 번역, 음성 인식
- Azure Machine Learning – 머신러닝 모델 훈련 및 배포
- Azure Bot Service – AI 챗봇 구축
4-3. 모의고사 풀어보기
시험 유형을 익히려면 Practice Test를 활용해 문제를 풀어보는 것이 중요하다.
Udemy, Whizlabs 같은 플랫폼에서 제공하는 AI-900 실전 문제집을 활용하면 효과적이다.
5. AI-900 합격 전략
5-1. 이론과 실습을 병행할 것
Azure의 AI 서비스를 직접 사용해 보면 개념을 빠르게 이해할 수 있다.
5-2. AI-900의 핵심 개념을 확실히 학습할 것
- 머신러닝의 지도 학습과 비지도 학습 차이점
- Azure Cognitive Services의 주요 기능
- AI 윤리 개념(Bias, Fairness, Privacy)
5-3. 모의고사로 실전 감각 익히기
공식 사이트에서 제공하는 Practice Test를 풀어보면서 시험 형식에 익숙해지는 것이 중요하다.
5-4. 최소 1~2주 동안 꾸준히 공부할 것
AI 개념이 처음이라면 2주 정도 학습 기간을 잡고 준비하는 것이 좋다.
6. AI-900 취득 후 활용 방안
6-1. AI 관련 직무 진출
- AI 및 데이터 분석 관련 직무(PM, 데이터 분석가, 개발자 등)
- 클라우드 기반 AI 솔루션 기획 및 운영
6-2. 상위 자격증 취득
- AI-102 (Azure AI Engineer Associate)
- DP-100 (Azure Data Scientist Associate)
6-3. AI 프로젝트 실무 적용
- Azure AI 서비스를 활용한 실제 프로젝트 진행
- AI 기반 데이터 분석 및 자동화 시스템 구축
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